新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
Mistral 发布 Mistral 3 系列模型，包含 Mistral Large 3（675B 总参数、41B 激活的 MoE）和 Ministral 3 系列（3B、8B、14B），全部以 Apache 2.0 许可开源，并发布 base、instruct 及 reasoning 变体。
推荐理由：原文给出了各型号参数、开源许可和部署路径，读者可以据此判断哪个尺寸适合自己的场景。
Mistral 发布语音理解模型 Voxtral，含 24B 和 3B 两个版本，均以 Apache 2.0 许可开源并上线 API，定价低至每分钟 $0.001。
推荐理由：开源语音理解模型同时给出基准对比和每分钟定价，读者可以据此评估它相对 Whisper 和商用 API 的成本与性能位置。
Mistral AI 发布首个推理模型 Magistral，分为 24B 参数开源的 Magistral Small（Apache 2.0）和企业版 Magistral Medium。
推荐理由：官方同时发布开源与企业版推理模型并给出透明推理和多语言能力细节，读者可以据此评估其在多步推理场景的适用性。
Mistral AI 发布 Mistral Medium 3，定位 SOTA 性能、成本降低 8 倍的新一级模型，在多项基准上达到 Claude Sonnet 3.7 的 90% 以上，价格 $0.4 input / $2 output per M token。
推荐理由：官方给出基准对比、价格与最低 4 GPU 部署要求，读者可据此评估它在成本和企业落地上与竞品的差距。
Mistral AI 发布开源模型 Mistral Small 3.1（24B），文本性能提升，新增多模态理解，上下文窗口扩展至 128k tokens，推理速度达 150 tokens 每秒，官方称在同类对比中超过 Gemma 3 和 GPT-4o Mini。
推荐理由：原文给出性能数字、开源许可与部署门槛，读者可以据此评估这款 24B 模型在端侧和私有部署中的适用性。