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今日 175 条
7月16日周四
7月15日周三
  1. Hugging Face Blog83

    Thinking Machines 发布万亿参数多模态开源模型 Inkling 及 Inkling-Small

    Thinking Machines 在 Hugging Face 上发布开源多模态大模型 Inkling,约 975B 总参数、41B 激活参数的 MoE 架构,原生接受图像、文本和音频输入,支持 1M 上下文,训练数据达 45 万亿 token。

    推荐理由:原文给出了完整架构拆解、各推理引擎部署配置和 VRAM 需求,读者可以据此评估在自己硬件上跑 Inkling 或 Inkling-Small 的可行路径。

7月10日周五
  1. Hugging Face Blog60

    Hugging Face 发布 Profiling in PyTorch 系列第三篇:用 profiler 解读 attention 各后端

    Hugging Face 博客发布 Profiling in PyTorch 系列第三篇,在 A100 上用 profiler 对比朴素 attention、in-place 掩码及 SDPA 的 math、efficient、flash、cuDNN 四个后端。

    推荐理由:用 profiler 逐一对比六种 attention 实现的 trace,教会读者读 kernel 名、识破占用率假象等可迁移的分析方法。

7月8日周三
7月7日周二
  1. Hugging Face Blog62

    Microsoft Foundry 推出 Hugging Face 模型托管计算,数千个开源模型可一键部署

    Microsoft 在 Build 2026 宣布 Foundry Managed Compute 及 Hugging Face 模型合集,提供数千个开源权重模型,每周更新,可在 NVIDIA A100、H100 或 AMD MI300X 上一键部署到 Foundry 托管计算。

    推荐理由:官方详细说明了 Hugging Face 模型如何进入 Foundry 托管计算,涵盖筛选流程、运行时选择和部署方式,读者可以据此评估企业部署开源模型的路径。

7月6日周一
7月3日周五
  1. Google DeepMind47

    Google DeepMind 与 A24 宣布首个此类研究合作

    Google DeepMind 与 A24 宣布建立首个此类研究合作,让电影创作者参与塑造未来工具的开发。双方将开展跨多个项目的深度研发协作,A24 及其电影人可借此将新技术融入创作流程,Google DeepMind 则获得一线艺术家的反馈指导。此外,Google 已对 A24 进行投资。

7月1日周三
6月30日周二
6月27日周六
6月23日周二
  1. Mistral AI64

    Mistral 发布 OCR 4 文档理解模型,新增边界框与置信度输出

    Mistral 发布 OCR 4 文档理解模型,在提取文本之外新增边界框、分块类型分类和逐词置信度,支持 170 种语言。人工盲测中标注者对其偏好平均胜率 72%,OlmOCRBench 总分 85.20;可单容器自托管,API 定价 $4/千页,Batch API 半价 $2/千页,Document AI 为 $5/千页。

    推荐理由:官方披露了结构化输出、多语言覆盖和基准局限说明,读者可据此判断它是否适合接入自己的 RAG 或智能体管线。

6月22日周一
6月16日周二
6月15日周一
6月11日周四
6月8日周一
5月27日周三
  1. Mistral AI31

    Mistral 收购 Emmi AI,押注工业 Physics AI 研究

    Mistral 收购 Emmi AI,加大投入面向航空航天、汽车、半导体和能源行业的 Physics AI 基础研究。其已发表成果包括含约 30,000 个样本的跨音速 3D 机翼 CFD 数据集、可在单 GPU 上处理 9M 表面和 140M 体网格单元的 AB-UPT,以及支持实时模拟流化床反应器等工业过程的 NeuralDEM。

5月26日周二
5月23日周六
  1. Mistral AI53

    Mistral AI 收购 Physics AI 公司 Emmi AI

    Mistral AI 宣布与物理 AI 公司 Emmi AI 达成最终收购协议,以加强面向工业企业的 AI 转型布局。Emmi AI 创立于奥地利,团队超过 30 名研究员和工程师,5 月加入 Mistral AI 的 Science 和 Applied AI 团队;其大工程模型可用于实时仿真、数字孪生和加速工程工作流,双方将共同为工程师打造智能体。

5月22日周五
  1. Mistral AI71

    Mistral 发布 Mistral Medium 3.5,并推出 Vibe 云端远程编码智能体

    Mistral 发布 128B 稠密开源权重模型 Mistral Medium 3.5(公开预览),256k 上下文窗口,SWE-Bench Verified 得分 77.6%,成为 Mistral Vibe 与 Le Chat 的默认模型。

    推荐理由:原文给出新模型的参数规模、基准分数和定价,并说明云端异步编码智能体的实际接入方式,便于评估能否纳入现有工作流。

  2. Mistral AI56

    Mistral 在 Studio 推出 Connectors,支持内置与自定义 MCP 连接器

    Mistral 发布 Studio 的 Connectors(公开预览版),内置连接器与自定义 MCP 均可通过 API/SDK 用于所有模型和 Agent 调用。新增直接工具调用、requires_confirmation 人工审批流,并支持连接器的程序化管理;连接器集中注册后可在 LeChat、AI Studio 等 Mistral 应用间复用,便于对接 CRM、知识库等企业系统。

5月18日周一
5月16日周六
  1. Google DeepMind32

    Google Co-Scientist 开启衰老研究新路径

    Google 的 Co-Scientist 正被 Calico Life Sciences 用于衰老生物学研究,帮助连接分散的研究结果并生成可检验的假设。在整合应激反应(ISR)研究中,团队用 Co-Scientist 提出关于 ISR 如何受代谢调节的新假设,并迭代优化实验设计。实验产生了对 ISR 在健康与疾病中作用具有重要意义的新发现,团队计划发表结果。

  2. Google DeepMind47

    Google DeepMind Co-Scientist 加速发现肝病机制

    爱丁堡大学研究者 Filippo Menolascina 使用 Co-Scientist 研究代谢功能障碍相关脂肪性肝炎(MASH),从海量文献中筛选值得关注的机制和候选联合疗法。针对为何 resmetirom 只对部分 MASH 患者有效这一问题,系统提出 NLRP3 炎症小体是耦合炎症与代谢的分子桥梁的假设,后经实验验证,有望推动靶向双药疗法。

  3. Google DeepMind33

    Google DeepMind Co-Scientist 联合生物与化学两套工具箱,探索 ALS 新研究路径

    MIT 的 Ritu Raman 与 Boston Children's Hospital 的 Ryan Flynn 借助 Co-Scientist 开展 ALS 研究。Co-Scientist 帮 Raman 快速梳理原本需数月才能掌握的庞杂文献,把想法转化为可检验的假设,并按可行性与风险收益排序研究方向。两人正基于细胞表面 RNA 机制,寻找可靶向 ALS 的 RNA 类药物。

  4. Google DeepMind67

    Google DeepMind 复盘 WeatherNext 如何助力美国国家飓风中心提前 5 天预测 Hurricane Melissa 登陆牙买加

    Google DeepMind 发布长文,复盘其 AI 气象模型 WeatherNext 如何帮助美国国家飓风中心(NHC)预测飓风 Melissa 在牙买加的登陆。

    推荐理由:原文由当事方复盘 AI 模型在真实飓风预报中的应用细节,读者可以了解 AI 气象预测如何进入官方业务流程。

  5. Google DeepMind82

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 系列,率先推出 3.5 Flash

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 模型系列,主打智能体执行能力,首个模型 3.5 Flash 当天开放。该模型在 Terminal-Bench 2.1(76.2%)、GDPval-AA(1656 Elo)、MCP Atlas(83.6%)等编码与智能体基准上超过 Gemini 3.1 Pro,输出速度是其他前沿模型的 4 倍。

    推荐理由:官方给出 3.5 Flash 的基准数据和开放渠道,读者可以据此评估它在智能体工作流里替代现有模型的可行性。

5月12日周二
  1. Google DeepMind71

    Google DeepMind 在 Nature 发布基于 Gemini 的多智能体系统 Co-Scientist

    Google DeepMind 在 Nature 发表 Co-Scientist 研究,介绍一个基于 Gemini 构建的多智能体系统,可迭代生成、辩论和进化科学假设,并将通过实验性工具 Hypothesis Generation 向个人研究者开放,未来几周开始推出。

    推荐理由:原文说明了多智能体的生成、辩论与进化机制和真实合作案例,读者可以据此了解 AI 辅助提出科学假设的具体做法。